Введение в Dune Analytics: что это и зачем нужно
Dune Analytics — это платформа для визуализации и анализа данных из блокчейнов, в основном Ethereum и совместимых сетей. Она предоставляет открытый доступ к данным, хранящимся в публичных блокчейнах, и позволяет пользователям создавать SQL-запросы для анализа активности смарт-контрактов, транзакций и других ончейн-событий. В Dune данные структурированы в виде таблиц, что делает их доступными для обработки и визуализации без необходимости разворачивать собственный узел блокчейна.
Платформа особенно полезна для аналитиков, разработчиков DeFi-продуктов и исследователей Web3. Среди ключевых преимуществ — поддержка кастомных дашбордов, возможность делиться результатами с сообществом и гибкость в построении запросов. Благодаря этому, Dune уже стал основным инструментом для тех, кто интересуется анализом блокчейн-данных без глубоких знаний в программировании.
Основы работы с платформой: от запроса до дашборда
Чтобы понять, как работать с Dune Analytics, важно усвоить базовую структуру платформы. Основой всего является SQL-запрос, который извлекает нужные данные из заранее индексированных таблиц, таких как `ethereum.transactions` или `ethereum.logs`. Пользователь пишет запрос, на основе которого строится визуализация — график, таблица или диаграмма.
Процесс можно представить в виде последовательности шагов:
- Поиск нужного контракта или события в схеме данных
- Написание SQL-запроса с использованием фильтров и агрегатов
- Создание визуализации (bar chart, line chart, pie chart и др.)
- Сбор нескольких визуализаций в единый дашборд
Например, вы можете создать график, показывающий рост объема торгов DEX-платформ по дням. Достаточно выбрать таблицу с событиями `Swap`, сгруппировать их по дате и суммировать объем. Такой подход делает анализ данных Dune доступным даже для студентов или начинающих аналитиков.
Примеры самостоятельного исследования с Dune
Рассмотрим пример: вы хотите изучить поведение пользователей в протоколе Aave. Сначала находите таблицы, связанные с Aave, например `aave_v2."Deposit"` и `aave_v2."Withdraw"`. Далее пишете запрос, который подсчитывает количество уникальных адресов, совершивших действия за последние 30 дней. На основе этого строится график вовлеченности пользователей во времени.
Другой пример — анализ NFT-платформ. С помощью Dune можно отследить объемы торгов по коллекциям, активность пользователей, частоту листингов и многое другое. Эти исследования позволяют не только понять рыночные тренды, но и находить инсайты, которые невозможно получить из централизованных источников.
При этом Dune Analytics обучение не требует глубоких знаний в машинном обучении. Достаточно базовых навыков SQL и понимания структуры блокчейн-событий. Именно это делает платформу удобной для самостоятельного анализа без необходимости обращаться к дата-инженерам.
Сравнение Dune с другими платформами анализа данных
На рынке существует несколько альтернатив, таких как Nansen, Flipside Crypto и The Graph. Однако Dune выделяется своей открытостью и гибкостью. В отличие от Nansen, где дашборды создаются командой аналитиков, в Dune любой пользователь может опубликовать собственный дашборд. Flipside Crypto предоставляет похожий функционал, но с уклоном в геймификацию обучения и ограниченным доступом к некоторым данным.
Ключевые преимущества Dune:
- Полностью открытая архитектура
- Возможность писать произвольные SQL-запросы
- Сообщество, делящееся готовыми дашбордами
- Простота в освоении даже для неспециалистов
Если вы ищете Dune платформы для анализа данных, которые можно настраивать под себя, то Dune остается самым доступным вариантом на 2025 год. Особенно для тех, кто хочет развить навыки ончейн-аналитики без необходимости покупать дорогостоящие подписки.
Диаграмма процесса анализа на Dune (в текстовом виде)
Визуально процесс взаимодействия с Dune можно описать в виде схемы:
1. Выбор данных → Определение нужных таблиц (например, транзакции, события смарт-контрактов)
2. Создание запроса → Написание SQL-кода с фильтрацией и группировкой
3. Построение визуализации → Выбор типа графика и настройка отображения
4. Формирование дашборда → Объединение нескольких графиков в единый интерфейс
5. Публикация и совместное использование → Расшаривание дашборда для сообщества
Такой подход позволяет формировать полноценные исследования, которые можно использовать как в академических целях, так и для бизнес-анализа.
Будущее Dune и тренды на 2025 год
По состоянию на 2025 год, платформа активно развивается. Введена поддержка новых блокчейнов: Arbitrum, Optimism, Base и других сетей второго уровня. Также появилась возможность использовать Python-скрипты поверх SQL-запросов, что расширяет спектр аналитических инструментов.
Тенденции, которые формируют развитие Dune:
- Рост интереса к DePIN и Real World Assets, что требует новых шаблонов анализа
- Интеграция с AI-инструментами для генерации SQL-запросов по описанию
- Повышение качества данных за счёт улучшенной индексации и валидации
В перспективе Dune может стать стандартом де-факто для ончейн-исследований. Особенно учитывая, что всё больше DAO, инвесторов и исследователей задаются вопросом "как использовать Dune Analytics для самостоятельного исследования", не полагаясь на закрытые источники информации.
Заключение: как начать и что изучать далее
Если вы хотите углубиться в анализ данных Dune, начните с изучения SQL и структуры блокчейн-таблиц. Изучите уже существующие дашборды — это отличный способ понять, как опытные исследователи строят свои гипотезы. Затем пробуйте создавать собственные запросы, даже простые, чтобы закрепить навык.
Полезные шаги для начинающих:
- Пройти Dune Analytics руководство от сообщества на официальном сайте
- Изучить популярные публичные дашборды по DeFi и NFT
- Присоединиться к Discord-сообществу Dune для обмена опытом
Платформа продолжает развиваться, и освоение Dune сегодня — это инвестиция в вашу аналитическую компетентность завтра. В условиях растущего интереса к Web3, знание таких инструментов становится не просто полезным, а необходимым.
